Curso Power BI

PowerBI ATNA

Curso de Power BI en Madrid – Presencial y Online

Aprender Power BI se ha convertido en una competencia muy demandada en empresas y departamentos de administración, finanzas, ventas y gestión. Nuestro curso de Power BI en Madrid está orientado a personas que desean aprender a transformar datos en información útil mediante informes, gráficos interactivos y dashboards profesionales.
En Academia ATNA ofrecemos formación práctica, presencial y online, para que el alumno aprenda a importar datos, transformarlos, crear relaciones entre tablas, diseñar visualizaciones y elaborar informes que faciliten la toma de decisiones. El aprendizaje se realiza mediante ejercicios y casos prácticos similares a los que se utilizan en una empresa real.

Power BI Básico

Objetivos:

En el Curso de Power BI Básico aprenderás desde cero a importar, transformar y analizar datos, creando informes y dashboards visuales mediante ejercicios prácticos orientados a situaciones reales de empresa.

Temario:

1. Introducción a Power BI

  • Qué es Power BI y para qué sirve.
  • Diferencias entre Excel y Power BI.
  • Power BI Desktop y Power BI Service.
  • Entorno de trabajo.
  • Conceptos básicos: datos, tablas, relaciones, visualizaciones y dashboards.

2. Importación de datos

  • Importar datos desde Excel.
  • Importar archivos CSV.
  • Cargar varias tablas.
  • Revisar tipos de datos.
  • Actualizar fuentes de datos.
  • Errores frecuentes al importar información.

3. Power Query: limpieza y transformación de datos

  • Introducción al Editor de Power Query.
  • Eliminar columnas y filas.
  • Cambiar nombres de campos.
  • Cambiar tipos de datos.
  • Dividir y combinar columnas.
  • Reemplazar valores.
  • Eliminar duplicados.
  • Tratamiento de valores vacíos.
  • Aplicar y guardar transformaciones.

4. Modelo de datos y relaciones

  • Qué es un modelo de datos.
  • Tablas de datos y tablas auxiliares.
  • Crear relaciones entre tablas.
  • Relaciones uno a varios.
  • Claves e identificadores.
  • Dirección de filtro.
  • Errores habituales en las relaciones.

5. Introducción a DAX

  • Qué es DAX.
  • Diferencia entre columna calculada y medida.
  • Creación de medidas básicas.
  • Funciones SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT, MIN y MAX.
  • Operaciones básicas con medidas.

6. Creación de visualizaciones

  • Tarjetas.
  • Tablas.
  • Matrices.
  • Gráficos de barras y columnas.
  • Gráficos de líneas.
  • Gráficos circulares.
  • Segmentadores.
  • Títulos, etiquetas y leyendas.
  • Ordenación y filtros.

7. Diseño de informes y dashboards

  • Organización de una página de informe.
  • Distribución de objetos.
  • Uso adecuado de colores, tamaños y formatos.
  • Creación de indicadores KPI.
  • Ventas totales.
  • Número de clientes.
  • Ventas por producto.
  • Ventas por zona.
  • Evolución mensual.

8. Caso práctico final
El alumno realizará un ejercicio completo partiendo de una base de datos de ventas:

  • Importación de los datos.
  • Limpieza y transformación.
  • Creación de relaciones.
  • Creación de medidas básicas.
  • Inserción de gráficos.
  • Aplicación de filtros.
  • Diseño de un dashboard final.

Power BI Intermedio

Objetivos:

El Curso de Power BI Intermedio está dirigido a personas que ya conocen las funciones básicas de Power BI y desean profundizar en el modelado de datos, las fórmulas DAX y la creación de dashboards interactivos para el análisis y la toma de decisiones empresariales.

Temario:

1. Revisión y preparación avanzada de datos

  • Revisión del proceso de importación.
  • Conexión a distintas fuentes de datos.
  • Combinación de archivos y tablas.
  • Anexar y combinar consultas.
  • Transformaciones más avanzadas en Power Query.
  • Creación de columnas personalizadas.
  • Tratamiento de errores y valores nulos.
  • Organización eficiente de consultas.

2. Modelado de datos

  • Diseño de un modelo de datos eficiente.
  • Tablas de hechos y tablas de dimensiones.
  • Relaciones entre varias tablas.
  • Cardinalidad de las relaciones.
  • Dirección de los filtros.
  • Relaciones activas e inactivas.
  • Creación de tablas calendario.
  • Buenas prácticas en el modelo de datos.

3. DAX Intermedio

  • Repaso de medidas y columnas calculadas.
  • Contexto de fila y contexto de filtro.
  • Función CALCULATE.
  • Funciones FILTER y ALL.
  • Funciones DIVIDE e IF.
  • Funciones relacionadas con fechas.
  • Creación de medidas de porcentaje.
  • Cálculo de diferencias y variaciones.
  • Comparación entre valores reales y objetivos.

4. Inteligencia temporal

  • Creación y utilización de una tabla calendario.
  • Ventas acumuladas.
  • Comparaciones mensuales.
  • Comparaciones con el periodo anterior.
  • Comparación con el mismo periodo del año anterior.
  • Cálculo de variaciones porcentuales.
  • Análisis de tendencias.

5. Visualizaciones avanzadas

  • Personalización avanzada de gráficos.
  • Gráficos combinados.
  • Indicadores KPI.
  • Mapas.
  • Formato condicional.
  • Líneas de referencia y objetivos.
  • Tooltips o información sobre herramientas.
  • Interacciones entre visualizaciones.
  • Configuración de filtros visuales.

6. Segmentadores y filtros avanzados

  • Segmentadores de fecha.
  • Segmentadores jerárquicos.
  • Sincronización de segmentadores.
  • Filtros a nivel de visualización.
  • Filtros a nivel de página.
  • Filtros a nivel de informe.
  • Drill-down y jerarquías.
  • Drill-through entre páginas.

7. Diseño de dashboards profesionales

  • Organización visual de un dashboard.
  • Distribución de KPI y gráficos.
  • Navegación entre páginas.
  • Botones y marcadores.
  • Creación de páginas de detalle.
  • Uso de títulos dinámicos.
  • Diseño orientado a la toma de decisiones.
  • Buenas prácticas de presentación.

8. Caso práctico final
El alumno desarrollará un dashboard completo a partir de varias tablas relacionadas:

  • Importación y transformación de los datos.
  • Creación del modelo de datos.
  • Elaboración de una tabla calendario.
  • Creación de medidas DAX.
  • Análisis de evolución temporal.
  • Comparación de objetivos y resultados.
  • Creación de KPI.
  • Aplicación de filtros y segmentadores.
  • Diseño final de un dashboard interactivo.